在行业的发展中,大数据的价值日益凸显,具有敏锐市场洞察力的企业能够快速捕捉数据背后的商机,及时抢占商机,为客户提供精准的服务,进一步推动企业转型升级,移动导航类产品成为交通中重要应用工具,其大数据的主要来自两方面,包括作为地图上应用开发对需地理数据进行大量的采集以及处理,而是用户在调用服务的时候留下的数据内容。特别是后者称为交通产品预测拥堵,以及运营者分析商业模式的重要依据。
为此其吸引了科技巨头的关注,用户通过不间断采集、处理数据,如深耕地图多年的谷歌,其核心的竞争力在于海量数据。在2008年,企业通过发射了达到0.41米分辨率的GeoEye-1卫星,使得帮助产品实现精度辨识空间环境。
目前城市拥堵的痛点正是交通类产品发展的商机所在,而在城市交通运行中,其大量的数据 主要是来自于城市道路、停车场、地铁和公交车等交通设施,数据采集主要是通过摄像头、公交地铁的一卡通、停车场等。
对于实时数据的采集主要是来自于浮动车,也就是出租车、长途客车、物流车辆等。通过车辆上的的GPS终端,或是通讯网络,进而计算、分析、判断出全市主要道路的道路通行情况。为此从理论上讲,如果浮动车量越多,其数据的准确率则越高。
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