视频换脸软件开发需要解决的三个技术难点

        以往想要把一个人脸换成其他人的脸，基本是使用PS技术，但是随着机器视觉相关模型出现，换脸变得十分简单，甚至还可以匹配好玩的表情。视频换脸软件开发能让用户在素材库中寻找各种角度、各种表情下AI认为比较合适的图片和视频，对原本的视频进行替换，但是现在还存在三个技术难点，把这些难题解决后才能让产品普及化。
          视频换脸软件开发存在的难点
 
        1、近乎无门槛使用：换脸相关的数据集、源代码和架构在这个科技飞速发展的时代，只要用心就能找到，随着技术的成熟，这种趋势可能会愈演愈烈，所以开发者需要考虑门槛的问题，提高产品的安全性。
 
        2、工具化：最担心的就是不法分子在购买之后按要求添加视频和希望替换人的图像，就能自动生成换脸视频，这还是比较恐怖的，尽量把它进行工具化，并且达到用户使用无门槛，防止不法分子加以利用。
 
        3、生成真伪难辨的视频：由于某些特殊情况，真伪难辨的视频需求还是挺多的，通过AI技术的帮助，可以进行修补以及细节雕琢，让产品变得更有说服力，也可以在使用的时候混淆视线。