APP互推是挖掘App之间的隐含关系

        在没有打通App数据之前，App互推一般都是根据随机原则、热门App原则、相似相近原则来进行推荐。这些方法存在很多问题，如不同用户App推荐一样，推荐App被用户喜好的准备低等。

         当多个App数据打通后，原始App推送方法可以得到明显的改善。因为一方面我们可以获取用户的全局信息，利用这些信息我们可以更好的为用户做个性化的推荐，另一方面由于App的打通我们能更好的将用户、App进行聚类分析，这样更加方便相似用户对相似应用的喜好。

         在没有打通App数据之前，广州App开发的广告一般都是根据App的关键词原则进行投放，不同用户在登录同一个App时可能接受到同一个广告。这种投放方法存在一个明显问题就是只抓住了App的匹配性，并没有抓住App上具体人的匹配性。比如一个人刚浏览玩母婴类的App转入另外一个音乐类的App时，该音乐类App大多会为其投放音乐类广告，而不是母婴类的广告。

         当我们把App数据打通后，因为全局信息的关系使得用户就有了记忆功能。所当上诉情况发生时，音乐网站可以根据用户带来的喜好为其投放与其喜好最接近的广告。这样才能更加准确的抓住用户的心理，让用户、公司以及广告达到三赢的好结果。

         无线应用的大数据有着重要的作用。但是对于手机阅读以及手机音乐的大数据分析仅限于特定App开发，而现实情况中还存在另外一种应用，即手机客户端之间互相推广，此处我们将其命名为手机客户端互推联盟。

         APP互推是一种通过挖掘App之间的隐含关系，将一个App推送到另外一个相关类的App上，而整个移动端App的应用个数有好几十万，所以数据包含的信息是相当丰富。如果我们能有效利用这数据，则我们能够采用更有效的方法来实现App的互推，同时利用这些大数据，我们为移动广告找到了一个更有效的平台。