不同的产品关注的数据数据分为:基本数据、跟产品类别无关的数据和跟产品类别相关的数据。其中基础数据包括下载量、激活量、新增用户量、活跃用户。另外不同产品其关注的数据是不一样的。如:
社交:用户分布、用户留存(次日、3日、7日、月、次月、3月)
电商:淘宝指数、网站流量、内容转换率
地图导航类:用户每日打开次数、地域分布情况
内容类:内容转化率(内容下载量/内容浏览量)、留存量
工具类:功能点击量、应用商城排名
其他:竞品数据(下载、激活等)
广州 APP开发公司如何对相关数据进行分析
在对各项数据进行挖掘整合的时候,运营人员首先需要对建立相应的数据统计模板,然后经过线上跟踪、数据分析等,对比原来的模型,通过发现不合理点,进行调整营销策略。如果对比差距较大,运营任运则需要针对问题追踪数据在进行分析,如果差距不大,则可以挖细节结合数据找原因。一般统计分析的数据包括:
一、对于启动,留存这些数据。主要是看异常,发现异常以后再去找寻原因和问题
二、平时某个很正常的数据突然变化,我们也会追踪,
三、在线用户,进行每日跟踪,是否呈曲线自然生长,或者出现异常。
四、活跃用户,对用户的使用频次以及有效行为进行跟踪及分析。
酷蜂科技广州APP开发运营团队应有超过5年的行业运营经验,其团队凭借独特的视角洞察市场的变化,为客户布置精确的营销战略,自建数据分析系统精确分析各项数据情况,不断优化运营方案,寻求在最短时间内为产品实现最大的曝光率。
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